Laporkan Masalah

ANALISIS SENSITIVITAS PADA METODE MULTIPLE CRITERIA DECISION MAKING (MCDM) UNTUK PENENTUAN KONTRAKTOR

DARLIATI AYU SAPUTRI, Andi Rahadiyan Wijaya, S.T., M.Sc., Lic., Ph.D.

2014 | Tesis | S2 Teknik Industri

Di Indonesia, sebagian besar pemilihan kontraktor menggunakan metode sistem gugur dan harga terendah. Kelemahan metode ini yaitu sering menimbulkan masalah pada sisi pemilik proyek seperti kualitas yang buruk, biaya maintenance yang membengkak dan tidak ekonomis untuk solusi jangka panjang. Metode Multiple Criteria Decision Making (MCDM) merupakan metode yang dapat mengevaluasi pemenang tender dengan banyak kriteria. Dari sudut pandang pemilik proyek, metode MCDM yang baik adalah metode yang tangguh dan tidak sensitif yaitu tidak terpengaruh oleh variasi dari variabel yang berubah-ubah, sedangkan dari sudut pandang kontraktor, metode evaluasi yang diinginkan adalah metode yang sensitif terhadap perubahan data perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk analisis sensitivitas pada metode MCDM. Metode MCDM yang digunakan adalah metode yang sering dipakai dan mewakili grup metode MCDM yaitu AHP, VIKOR, TOPSIS, PROMETHEE dan ELECTRE. Objek penelitian adalah tender proyek “X”, perusahaan yang lulus persyaratan administrasi dan teknis serta panitia tender bidang konstruksi selaku responden. Penggunaan pairwise comparison dan pembobotan tingkat kepentingan dilakukan untuk mendapatkan bobot sebagai input untuk kelima metode MCDM. Selanjutnya dilakukan analisis sensitivitas terhadap jumlah responden dan data perusahaan. Analisis sensitivitas dengan data perusahaan menggunakan design of experiment berupa fractional factorial design dan metode Taguchi. Fractional factorial design dan metode Taguchi dilakukan untuk kombinasi perubahan data perusahaan yakni data jumlah peralatan yang dimiliki, pengalaman kerja dan tingkat pendidikan personil inti yang nantinya akan mengubah harga penawaran. Fractional factorial design digunakan untuk mereduksi faktor sehingga faktor-faktor yang berpengaruh saja yang digunakan sebagai input pada metode Taguchi. Sedangkan metode Taguchi dilakukan untuk analisa sensitivitas Selanjutnya dilakukan pengukuran sensitivitas dengan menggunakan Signal to Noise Ratio (SNR). Pengolahan metode MCDM didapatkan bahwa semua metode MCDM (AHP, VIKOR, ELECTRE, PROMETHEE dan TOPSIS) menghasilkan CV JA sebagai peringkat 1. Tetapi metode AHP menghasilkan peringkat 2 dan 3 yang berbeda dengan keempat metode MCDM lainnya. Berdasarkan analisis sensitivitas terhadap perubahan bobot dihasilkan bahwa metode AHP dan VIKOR sensitif terhadap perubahan bobot. Berdasarkan analisis sensitivitas terhadap perubahan data perusahaan disimpulkan bahwa metode VIKOR merupakan metode yang paling tidak sensitif terhadap perubahan data perusahaan sedangkan metode PROMETHEE merupakan metode yang paling sensitif terhadap perubahan data perusahaan. Kata kunci: Multi Criteria Decision Making (MCDM), analisis sensitivitas, pemilihan kontraktor, Signal to Noise Ratio (SNR), Design of Experiments

Knockout and lowest price are methods commonly used in selecting contractor in Indonesia. The weakness of this method is often arising problems on owners’ side such as poor quality project, maintenance cost overrun and not economical for long term solution. Multiple Criteria Decision Making (MCDM) method is a method that can evaluate the winning bidder with a lot of criteria. From owner’s project perspective, a good MCDM method should robust and insensitive means that it is not affected by variations of a variable changing. From the contractor’s perspective, the desired evaluation method is a method that is sensitive to changes in the company's data. This study aims to analyze sensitivity of MCDM method. AHP, VIKOR, TOPSIS, PROMETHEE and ELECTRE are the most commonly used and represent the group of the MCDM method. The research object is the tender \\"X\\", the company which passed administrative and technical requirements and the tender committee of construction as respondents. Pair wise comparison and weighting of importance are used to get the weight as an input for five methods of MCDM. Then, sensitivity analysis is performed on the number of respondents and company data. Sensitivity analysis for company data uses fractional factorial design and Taguchi method. Those methods are performed for combination of data changes which are amount of equipment owned by company, work experience and education level of key personnel that will change the offering price. Fractional factorial design is used to reduce factors so that only significant influent factors that are used as inputs in Taguchi method. Taguchi method is used to sensitivity analysis and Signal to Noise Ratio (SNR) is to measure its sensitivity. MCDM method processing was found that all methods of MCDM (AHP, VIKOR, ELECTRE, PROMETHEE and TOPSIS) generate CV JA as the winner, but AHP produces different ranking for the second and third compared with others. Based on the sensitivity analysis on the weight changes produced by that method of AHP and VIKOR are sensitive to changes in weight. Based on sensitivity analysis to changes in the company's data concluded that VIKOR method is the least sensitive to changes in company’s data while PROMETHEE method is the method most sensitive to changes in the company's data. Keywords: Multiple Criteria Decision Making (MCDM), Sensitivity Analysis, Contractor Selections, Signal to Noise Ratio (SNR), Design of Experiments

Kata Kunci : Multi Criteria Decision Making (MCDM), analisis sensitivitas, pemilihan kontraktor, Signal to Noise Ratio (SNR), Design of Experiments


    Tidak tersedia file untuk ditampilkan ke publik.