Laporkan Masalah

Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Pengembangan Sistem Peringatan Dini Serangan Organisme Pengganggu Tanaman(OPT) Padi dengan Auto SMS

Teguh Wahyono, Prof. Drs. Subanar, Ph.D.

2011 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Fokus utama dari penelitian ini adalah menunjukkan bagaimana metode bayesian yang dalam hal ini adalah naive bayes memungkinkan penggunaannya dalam menyediakan peringatan dini serangan Organisme Pengganggu Tanaman (OPT) padi. Dalam bidang kajian artificial intelligence dan machine learning, Naive Bayes dapat diterima sebagai salah satu teknik yang mendukung aplikasi web cerdas (intelligent web application). Naive bayes secara luas dapat digunakan sebagai prosedur cerdas dalam pengelompokan database berdasarkan teori-teori probabilitas dan statistikal. Naive Bayes memungkinkan sistem belajar dari pengalaman dengan set data contoh yang dikategorikan dalam berbagai tipe data. Pada kasus ini, algoritma Naive Bayes melakukan analisa statistikal terhadap beberapa variable input yaitu temperature, kelembaban udara dan curah hujan. Output dari perhitungan adalah prediksi munculnya serangan OPT padi dengan menggunakan SMS Gateway. SMS Gateway adalah sebuah perangkat lunak yang menggunakan bantuan komputer dan memanfaatkan teknologi seluler yang diintegrasikan guna mendistribusikan pesan-pesan yang di-generate lewat sistem informasi melalui media SMS yang di-handle oleh jaringan seluler.

The focus of this research is to demonstrate how naive bayesian algorithm may be used to provide early warnings for bout of rice plant disease. The practitioner of artificial intelligence and machine learning algorithm will recognize Naive Bayesian as one of the technique use to construct intelligent web application. Naive Bayesian is widely use as an intelligent classifier utilized to automatically classfies data based on statistical probability. Naive Bayesian is able to 'learn' from experience by training it with sample data set to categorized certain type data. In this case, naive bayesian algorithm do statistical calculation depend on the input variables are temperature, humidity and rainfall. Output expected is early warnings for bout of rice plant disease using SMS Gateway. SMS Gateway is a rapidly growing system because of the large need for effectiveness and efficiency in sending and receiving information. SMS Gateway is implemented using a mobile phone connected to a PC equipped with a database. With SMS Gateway, SMS sent after filling mobile phone pulse, such as quizzes via SMS, or other automated SMS notification, the potential benefits and can be easily understood. Therefore, in implementing the SMS Gateway in this thesis, the author uses NowSMS module is one kind of SMS Gateway module

Kata Kunci :


    Tidak tersedia file untuk ditampilkan ke publik.